文章出自：群輝商務編輯部
CATIA 是達梭系統 (Dassault Systèmes) 推出的 CAD (電腦輔助設計)軟體，廣泛應用於航空航太、汽車、造船、機械等產業，它提供強大的 3D 建模、工程分析、模擬等功能，協助工程師設計、開發和製造複雜的產品。
如果要在 CATIA 上處理「大型組件」、進行「複雜曲面建模」、「模擬分析」等操作時，需要強大的 CPU 和 GPU 提供高效能運算，才能夠流暢處理各種操作。本篇文章將深入探討 CATIA 所需要的系統需求，以及推薦 5 台有別於一般筆記型電腦，擁有強大 CPU 和 GPU 的繪圖筆電。
CATIA V5 系統需求
請注意，CATIA 官方網站中雖然沒有明確註記 CATIA V5 版本的系統需求，不過，考慮到 CATIA 作為產品開發流程的核心，經常與模擬、分析、製造等軟體搭配使用，例如 SIMULIA 模擬軟體、ANSYS、DELMIA、Adobe Photoshop 或 Illustrator 等。
因此，購買筆電時必須考慮到整個生態系統的需求，以及考慮未來軟體更新的需求，我們建議可參考以下系統需求作為基本配置:
- 處理器：時脈速度 3GHz 以上，核心數 6 以上的處理器
- 顯示卡：8GB VRAM 以上 NVIDIA 獨立顯示卡(繪圖系列)
- 記憶體：32GB 以上記憶體容量
處理器
時脈速度愈高，處理器每秒能完成的指令數就越多，因此會直接影響CATIA的「基本操作反應速度」，例如更高的時脈速度能「縮短檔案載入時間」，模型操作「反應更即時流暢」。
核心數越多，處理器能同時處理的任務就越多，因此會直接影響 CATIA 的「多工處理能力」，例如提高在進行模型修改時，同時進行渲染、分析等背景運算的能力。用戶可縮短整體工作時間，特別是處理大型、複雜的設計專案時效果更明顯。
推薦的筆電處理器
| 型號 | Ultra 7 165H | Ultra 9 185H | i7-13850HX | i9-13950HX |
|---|---|---|---|---|
| 核心數 | 16 | 20 | 24 | |
| 執行緒 | 22 | 28 | 32 | |
| 最大超頻 | 5.00 GHz | 5.1 GHz | 5.30 GHz | 5.50 GHz |
| 快取記憶體 | 24 MB | 30 MB | 36 MB | |
Intel Core i7-13850HX 和 i9-13950HX 這兩款處理器擁有更多的核心數量和更高的時脈頻率，能提供媲美桌上型電腦的運算性能。同時，它們還支援 ECC (Error Correcting Code) 記憶體，能自動檢測並修正記憶體錯誤，提升系統穩定性。
Intel Core Ultra 7 和 Ultra 9 為全新推出搭載內建 NPU AI 加速晶片的筆電處理器，核心數雖然較 HX 系列少，不過一樣擁有較高的時脈速度，以及較多的核心數，且專為輕薄型筆記型電腦設計，非常適合需要攜帶外出工作的用戶。
顯示卡
獨立顯示卡的記憶體(VRAM)容量決定 CATIA 能夠同時處理的紋理、幾何數據和渲染結果的數量。若模型較大且複雜，VRAM 容量不足時，可能會導致模型顯示不完整、渲染速度變慢等問題。
此外，NVIDIA 獨立顯示卡專屬的 CUDA 核心數會直接影響即時渲染速度和顯示效果，特別是在處理複雜模型、進行光線追蹤渲染或使用基於 GPU 的加速功能時。核心數越多，渲染速度越快，模型顯示越流暢。部分模擬軟體 (如 SIMULIA) 和影像處理軟體 (如 Photoshop) 可以利用 CUDA 核心加速計算，縮短分析時間和處理速度。
推薦的 NVIDIA 繪圖獨立顯示卡
| 型號 | RTX 2000 Ada | RTX 3000 Ada | RTX 3500 Ada | RTX 4000 Ada |
|---|---|---|---|---|
| VRAM | 8GB | 8GB | 12GB | 16GB |
| CUDA 核心 | 3,072 | 4,608 | 5,120 | 7,424 |
NVIDIA RTX 2000 Ada 適合預算有限、追求性價比的輕度至中度使用者，應付日常 3D 建模與渲染。RTX 3000 Ada 適合處理較複雜模型或進行一般解析度渲染的中度使用者。
RTX 3500 Ada 適合處理大型複雜模型或進行高解析度渲染的使用者。RTX 4000 Ada 適合追求極致性能的專業使用者，提供更好的渲染和模擬性能，例如需要處理極為複雜的模型或進行高解析度渲染。
記憶體
CATIA 在開啟和處理 3D 模型時，需要將模型數據載入到記憶體中，因此記憶體容量大小直接影響軟體的運行效率和穩定性。記憶體容量越大，能夠同時載入和處理的模型就越大、越複雜，在同時運行多個任務時也能更流暢。
當記憶體容量不足時，CATIA 在多工處理的情況下(例如同時開啟多個應用程式或瀏覽器)容易因無法分配足夠的記憶體而崩潰。我們建議一般使用者至少選擇 32GB 記憶體，若需要處理大型複雜模型，或需要同時運行多個軟體，建議選擇 64GB 或更大的記憶體。
文章出自：群輝商務編輯部
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